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翻譯越南文 科幻電影《露西》，主角用念力讓一個個彪形大漢騰空飛起翻譯實際世界中固然沒有人可以達到這類地步，但用念力節制電子產品卻是沒有問題。美國麻省理工學院研發出一款頭戴式裝置，透過電極感應器，讀取利用者面部肌肉神經的電流訊號，利用者啓齒說話之前，電腦就會立刻找出對應的單字，讓使用者用「念力」來遙控電視，例如「往下」、「往右」跟「 選擇」。不但如斯，使用者還可以問電腦目下當今幾點翻譯不外其他人並無法聽到電腦發出的聲音，因為這款裝配是透過振動皮膚跟耳骨的方式，直接將聲音傳到內耳的聽覺系統。另外，購物時刻還能請電腦幫忙算術。乃至鄙人棋的時刻，還能跟電腦討論。這款裝配叫做「AlterEgo」，意思是「另外一個自鉦昱翻譯公司」，目標是想透過電腦擴增人類的能力翻譯今朝資訊準確率已高達92%，將來用途普遍，例如可運用在醫療，造福沒法措辭的瘖啞人士。但也有人提出警告，科技的素質是為了改良人類的生活，一旦人類過度依靠，生怕本末倒置。

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在進修過程中，走過經驗的人，常會用的一句話來激勵後學，那就是”人不克不及沒知識，沒常識就要常看電視”，乍聽之下仿佛打趣話，但對於想到提高”說話咀嚼”，還真要多看電視、多聽廣播呢？有很多節目是因應觀眾、聽眾而設計的，因此內容及台詞都有顛末同理心思慮，同時也要以最清楚的話表達本身的感觸感染翻譯如綜藝節目所選擇的台詞就考慮了，一是能跟上時事潮水的內容；另外一是會觀眾感應敬佩、同感，或是某些能夠成為提醒，令人意識到其他工作。

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斯沃茲語翻譯 日本女大生樁原世梨奈，和小朋友們相見歡，即使說話有隔膜，但雙方透過肢體說話，歡笑聲四起，排場相當熱鬧。她的相機在大海中，飄流了933天，最後被宜蘭的學童們，在淨灘時撿到，並且裡頭保貴的相片，也都完好的保存，讓她驚呼實在好榮幸。學童們透過布袋戲表演，呈現撿到相機的進程，女大生看了感動的眼眶泛紅，日前透過視訊，和小伴侶們互動，但如許還不夠，在校方屢次聯絡下，決意要在岳明國小，9天的春假前，親身來台拜訪，除要面臨面，和學童們說聲謝謝，也要一同重返撿到相機的沙岸，進行淨灘活動翻譯真的是相當奇異的緣分，相機在大海中，跟著浪潮飄了百公里，來到宜蘭沙岸，學童積極找尋主人，最後女大生不但找回了相機，保存了回想，還多了一份寶貴的友情。

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車臣文翻譯我個人學R 大約4 ~ 5 年了，R 嚴酷來講是我碰過的第二個程式工具翻譯 # 會R 之前 高中時期，我有段時間很喜好玩mud ， 所以那時辰，就用Zmud這個東西寫了一些機械人，會一點初步的迴圈，前提判斷。 大學念數學系，在大三時也玩過Mathematica。 但是整體來講，我沒有系統性的學進程式說話翻譯 # 碩士班 由於碩班統計所的需要，我起頭自學R 翻譯 一起頭我也不知道有什麼資源，就是開始看R 導論，先一路硬看到迴圈和條件控制， 看不懂就掃過去，沒花時間搞懂，但是專有名詞可能有個印象， 就直接開始寫功課了。 這時候候會的就是： - 賦值： <- - 數值運算：+翻譯社-,*,/ - 布林運算: &,|,! - 流程節制: for, if, while 就如許，許多統計上要用的演算法，我可以用上面的東西硬算出來了翻譯 畫圖就只會畫x-y plot，因為這就是中學學過的座標系統，對我來講很熟習。 可是我毫無資料佈局的概念，所以說就一向不懂下面的程式碼為什麼不能跑： ```r console > X <- cbind(x = 1:10, y = 2 * (1:10) + rnorm(10)) > lm(y ~ x翻譯社 X) Error in model.frame.default(formula = y ~ x翻譯社 data = X, drop.unused.levels = TRUE) : 'data' must be a data.frame, not a matrix or an array ``` 碩班的過程，我對R 的功能也愈來愈熟悉，但是我仍然一直沒有充份的理解： - data.frame是什麼？ - 為什麼R 的迴圈這麼慢？ 這些工具問他人也只能獲得簡單的謎底，因為背景知識太少，所以就是不懂翻譯 研究期間，我也用R 上面的根基數值運算功能，硬寫出如MCMC之類的演算法， 可是跑的極度慢，所以那時辰我滿頭腦都是想要把摹擬加快的想法。 網路上雖然有許多資本，然則因為我資工底子幾乎是0 ，所以也看不懂翻譯 # 碩士畢 畢業後，我想知道更多R 相幹的常識，想要寫出跑更快的摹擬，還有一些其他的設法主意， 我就跑到中研院資訊所做助理。 途中，我自學了一些Rmpi、C 、Rcpp和製作套件的方法翻譯也發現「國網中心的R 筆記」 因為據說R 和Linux 比力搭配，所以我工作起頭只用Linux 系統。 一年後，我想要把程式寫的更好，所以就跑到內湖一間小公司待了一年練程式， 那時辰呼嚕嚕的把php翻譯社 C++ 看的更精，對一些根基程式語言的功能也有更深入的理解。 學習資源也變得很硬了： - C++ Primer - php 官方網站 我還把Soft_Job版或是其他網路上看到的，其他人推薦的程式的書買下來啃。 一本書通常不會看太久，通常程式碼我也不細看，就只是記得它能夠解決什麼問題， 以後碰到了再回頭翻。 我也發現，學一個說話最正統的體式格局就拭去他的官方網站，找他的Documentation。 跟著C / C++ 的知識的進步，我也入手下手看php,R 這類scripting language的原始碼。 所以目前我或許知道，為什麼R 的迴圈這麼慢了， 和從更底層的概念看R 的資料構造到底是什麼翻譯 進修程式也不再是只停留在語法的階段，而是學習程式語言的特性。 重點也已從學R ，釀成用R 做好各類利用。 也由於對這個程式說話的愛好，所以和學弟創辦Taiwan R User Group，繼續進步！ # 總結 回頭看，走這條路就是要不休的進修，因為工具真的是太多了，永久學不完。 碩士班學根本，畢業後則是要靠本身自學翻譯 這些根蒂根基中，最底子的就是中學和大學的數學，和邏輯。 我算是很榮幸，高中就已知道怎麼寫指令式程式說話，所以一入手下手學R 就只是學語法。 然則因為沒有其他資工相幹的靠山知識，所以一起頭也只能學到如許。 數值運算上，從簡單的四則運算，到微積分、線性代數、機率和統計都是基礎常識。 學R 上，我是從以下入門： - [R 導論](http://www.biosino.org/pages/newhtm/r/tchtml/) - [R 進修筆記](http://statlab.nchc.org.tw/rnotes/) 我想而今有很多更好的入門管道了，例如Coursera的課程。 以後去補充各類資工配景知識，更深切的理解電腦，這部份很雜，所以我列一些重要的： - [C++ Primer] - 資料佈局和演算法的教科書 目下當今應該也有更好的資本了翻譯 過後感覺，假如那時刻有Coursera，我應該可以學更快了也說不定。 然後從官方的文件、範例及原始碼來進修了。 如： - [R FAQ](http://cran.r-project.org/doc/FAQ/R-FAQ.html) - [R for Windows FAQ](http://cran.r-project.org/bin/windows/base/rw-FAQ.html) - [Writing R Extensions](http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-exts.html) 寫Rcpp的話，常看的就是`/usr/share/R/include`底下的各種`.h`檔案， 想要理解R 底層的常識除[Writing R Extensions]以外，還要搭配 `/usr/share/R/include/Rinternals.h` 最後就會發現，進修永久學不完了... XD -- 迎接到ptt R_Language版分享R 的相關常識 迎接加入 Taiwan R User Group : http://www.facebook.com/Tw.R.User 集會報名 http://www.meetup.com/Taiwan-R/ 聚會影片 https://www.youtube.com/user/TWuseRGroup